Le cadre du stage est l’imagerie biomédicale optique, nouvelle modalité d’imagerie encore peu connue en Europe qui offre la possibilité de développer des instruments d'imagerie fonctionnelle. On rencontre les applications principales de ce type d’instrument en particulier dans le domaine de la recherche sur le cancer, pour la détection de tumeurs, et en neurosciences, pour l’imagerie du cerveau. Dans la gamme de longueurs d’onde optique, les tissus biologiques sont fortement absorbants et diffusants. Le principe d’imagerie se base sur le fait que les signatures optiques sont différentes entre un tissus sain et un tissus malade. Nous souhaitons mettre en place un dispositif permettant de mesurer ces propriétés optiques. Il existe plusieurs types de dispositifs plus ou moins sophistiqués pour la mesure des propriétés optiques de milieux diffusants. La technique envisagée dans le cadre de ce stage est la méthode de Réflectance Intégrale, qui a l’avantage d’être simple de mise en oeuvre. Elle consiste à éclairer le milieu à l’aide d’une source ponctuelle continue et à analyser la « morphologie » de la tâche de diffusion à la surface du tissus biologique, obtenue via une caméra CCD par exemple. Cette étape d’analyse est ce que l’on appelle la résolution du problème inverse qui permet, grâce à une comparaison entre le résultat d’un modèle physique et les données expérimentales, de remonter aux propriétés optiques d’absorption et de diffusion du milieu.
L'objectif du stage est de mettre en place la chaîne d’acquisition des images de diffusion : ceci comprend le montage, le pilotage et l’automatisation des différents éléments. Une campagne de mesures sur des milieux tests (de propriétés d’absorption et de diffusion connues, dits « fantômes ») permettra de ponctuer le stage par une caractérisation des performances de l’instrument.
Le stage proposé est destiné à des étudiants d’IUT avec une spécialité « Mesures Physiques ». Le stagiaire devra prendre en compte un certain nombre de contraintes pour faciliter l’exploitation des données pour la résolution du problème inverse. Le stagiaire pourra s’appuyer sur les compétences d’une équipe spécialisée dans le domaine.
Offre n° 16296